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title: Inteligência artificial para grandes empresas
description: Inteligência artificial para grandes empresas, formas de utilizar, os maiores desafios de aplicar IA nas empresas e mais. Saiba tudo aqui!
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# [Inteligência artificial para grandes empresas](https://blog.infracommerce.com.br/pt-br/inteligencia-artificial-para-grandes-empresas)

 Escrito por [Admin](https://blog.infracommerce.com.br/pt-br/author/admin) | 22/05/2025 23:01:39

Neste artigo, falaremos um pouco mais sobre a importância da ***inteligência artificial*** nas grandes empresas. Continue lendo para saber mais sobre o tema!

A inteligência artificial (IA) terá um impacto maior na humanidade do que a própria internet. Essa é a previsão do [TOTVS Labs](https://www.totvslabs.com/), laboratório internacional de pesquisas. Esses efeitos já são evidentes quando encontramos atendentes virtuais, carros autônomos, drones entregando produtos e até robôs realizando diagnósticos médicos.

De acordo com uma pesquisa da Universidade de Stanford, até 2030, todas as nossas vidas diárias serão transformadas pela inteligência artificial, desde a forma como vamos trabalhar até a forma como cuidamos da nossa saúde. O relatório [AI and Living 2030](https://ai100.stanford.edu/2016-report/preface) prevê como as tecnologias inteligentes impactarão na saúde, segurança, entretenimento, educação e transporte, entre outros.

### Inteligência Artificial: Qual caminho estamos tomando?

Basicamente, a IA pode ser conceituada como um conjunto de tecnologias que permitem que as máquinas repliquem certos tipos de recursos humanos, como: a capacidade de ouvir, ver, falar, mover, raciocinar, agir e prever, principalmente aprendendo com experiências passadas.

Como resultado, hoje a ***inteligência virtual*** é usada em mensagens de texto, pesquisa, comércio eletrônico, [redes sociais](https://www.infracommerce.com.br/post/integre-seu-e-commerce-as-redes-sociais), indústria, saúde, finanças e vários outros campos. Às vezes entendemos que essa tecnologia já está presente – como carros autônomos –, mas em outros casos funciona nos bastidores em aplicativos e outras ferramentas.

O investimento em ***inteligência artificial*** continua a aumentar substancialmente. A combinação de inovação, experiência e investimento significa que a IA está pronta para ganhar um forte impulso dentro das empresas.

### Formas de utilizar a Inteligência Artificial

Embora a ***inteligência artificial*** permita que as máquinas repliquem o comportamento humano, deve-se lembrar como elas diferem dos humanos. Por um lado, eles destacam problemas como computação e correspondência de padrões, mas carecem de atributos intrinsecamente humanos, como sentimentos, valores e contexto.

Para reuni-los, devemos “treiná-los” para reconhecer objetos, palavras e sentimentos, e compreender algumas das características do ser humano. Enquanto alguns futuristas acreditam que as máquinas vão superar as capacidades humanas, a questão atual é mais pragmática:

- Como utilizaremos a IA?
- Em que situações é bom e em quais não é?
- Onde estão as verdadeiras oportunidades?
- Como isso afetará clientes, funcionários e acionistas?

### Estudo de caso de Inteligência Empresarial

Em um estudo de caso da pesquisa [AI in the Enterprise](https://www.prophet.com/): Real Strategy for Artificial Intelligence de junho de 2018, a plataforma de pagamentos online Stripe tem a missão de prevenir fraudes e melhorar a experiência do cliente.

Basicamente, o Stripe foi projetado para tornar a economia mais acessível às pessoas. A ideia segue a linha do Google Adwords, que possibilita que qualquer empresa comece a anunciar.

Um dos principais desafios nesse contexto foi reduzir as fraudes com a ajuda de máquinas, que ajudam as pessoas a tomar decisões automatizadas com base em bilhões de dados provenientes de plataformas. Para fazer isso, os algoritmos do Stripe consideraram metadados sobre a empresa e suas transações.

### Os maiores desafios para aplicar IA nas empresas

Fica claro ao longo deste artigo que existem vários desafios para a aplicação da ***inteligência artificial*** ​​nas organizações – a maioria dos quais são estruturais. No mínimo, vale lembrar que a IA é aprendizado de máquina, não uma solução pronta para uso. Adotá-lo em sua organização requer recursos e conjuntos de habilidades específicos, como veremos a seguir:

### A lacuna dos talentos em inteligência artificial

Um dos primeiros desafios que as organizações enfrentam é encontrar talentos. Você precisa de uma equipe com as habilidades técnicas necessárias para treinar sistemas de ***inteligência artificial***, como usar dados de [marketing](https://www.infracommerce.com.br/marketing) para otimizar campanhas ou aproveitar dados de suporte ao cliente para automatizar o feedback. Esse tipo de treinamento exige habilidades muito específicas e, infelizmente, o mercado ainda é escasso.

### A criação da cultura de inteligência artificial nas empresas

Embora o recrutamento de talentos seja um grande desafio, pode ser mais fácil trazer a ***inteligência artificial*** para o seu negócio. No entanto, como mencionado anteriormente, a organização pode se deparar com problemas estruturais, como o suporte à P&D (pesquisa e desenvolvimento) que adota a IA em um ambiente corporativo real.

A maioria das escolhas das empresas de TI são sobre o software ou hardware que você deseja usar, conectar e deixá-los fazer o que quiser. O problema com a IA é que ela requer muito treinamento, pelo menos inicialmente, e processamento de dados para entregar os resultados desejados.

Nesse sentido, é preciso investir fortemente em P&D, o que não é algo que a maioria das empresas possa fazer. Afinal, eles nunca precisaram fazer algo assim para fazer a tecnologia funcionar. Em outras palavras, existem custos, e a maioria das organizações não está preparada para absorver esses custos.

### Aderir ou esperar?

Com tantos impasses, fica a pergunta: devo adotar a ***inteligência artificial*** na minha empresa? De um modo geral, existem cinco tipos de consumidores: inovadores, adotantes iniciais, maioria inicial, maioria tardia e retardatários..

Como regra geral, a maioria dos gerentes evitará ser inovador (dada a incerteza, talento e custo) ou retardatário (onde o resto do setor aproveitou o ROI da IA).

A inovação requer muitos recursos, e empresas valiosas como Facebook, Google e Microsoft estão nessa equipe, fazendo pesquisas sobre IA para aprendizado profundo.

Como é difícil entrar nesse grupo exclusivo, para a maioria das empresas, o melhor caminho será o meio termo. Portanto, os gerentes devem se concentrar em estudos de caso reais e suas aplicações. Quando existem empresas que realmente se beneficiam da IA, pode valer a pena investir e explorar.

### Futuro da inteligência artificial

A ***inteligência artificial*** tornou-se uma realidade. No entanto, ainda há muito trabalho a ser feito nesta área. Por exemplo, as discussões como parte do campo incluem questões éticas.

É necessário considerar os riscos da ***inteligência artificial***, pois ela afeta vários setores da economia e pode comprometer a privacidade dos dados pessoais e comportamentais usados ​​para treinar a inteligência. É preciso entender que a ***inteligência artificial*** nunca estará completamente separada do comportamento humano, para implementar boas práticas e facilitar a discussão sobre o tema.

Para o futuro, também é possível apontar para a normalização da inteligência artificial. É cada vez menos uma tendência e uma parte da vida cotidiana. Hoje, não há indústria que não use tecnologia.

Além disso, a inteligência artificial deve desempenhar um papel cada vez maior no gerenciamento e análise de dados, tornando os bancos de dados de enorme valor estratégico. Com dados suficientes e de alta qualidade, análises preditivas e prescritivas, não apenas descritivas, podem ajudar a resolver problemas.

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